Diplomado en SPSS

para investigadores , Tesistas , Estudiantes de Pregrado Postgrado y Doctorado

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Diplomado en SPSS

Para investigadores , Tesistas , Estudiantes de Pregrado Postgrado y Doctorado

¡Al fin un método fácil y efectivo para dominar SPSS de una manera Profesional…Sin tener que leer aburridos libros o gastarse una fortuna en cursos!

Guiamos a tesistas, Investigadores, Estudiantes de Pregrado, Postgrado en el proceso de análisis e interpretación de datos para que puedan culminar su trabajo de tesis y finalmente obtener el tan ansiado grado académico.

En el diplomado les mostraremos el manejo de análisis descriptivo e inferencia estadística, a través de las herramientas de SPSS STATISTICS. Además lo dessarrollamos junto con metodolgia de la investigacion de una manera muy didáctica.

Dirigido a:

Docentes,estudiantes de pregrado, postgrado y egresados de todas las áreas del conocimiento, tesistas e investigadores que están vinculados a técnicas y modelos estadísticos y a toda persona que se relacione con el manejo avanzado de estadìstica como soporte a todo tipo de investigación.

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Solo 12 alumnos por grupo cupos limitados

INFORMACIÓN GENERAL

Instituto: Business Comp

Ubicación: San miguel

Profesor: Mario Isaac Rios Gamboa

Hrs semanales: 03

Nro de meses: 04

Grupo:

Periodo:

DESCRIPCIÓN DE LA ACTIVIDAD

El SPSS statistic packet sciencie sociales, es un software de uso orientado a los campos de la ciencias de la salud, educación, ciencias empresariales en mayor medida, y es de fuerte apoyo a la automatización de los datos que en su procesamiento nos genera productos estadísticos que necesitan ser interpretados para cumplir los objetivos de la investigación.

Al respecto, tenemos que decir el SPSS no sustituye el esfuerzo investigador, pues no se puede resolver aquello que no se conoce analíticamente como por ejemplo las variables a considerar, su categorización, su correlación con otra variable, el grado de funcionalidad entre otros. Sin embargo es de una ayuda trascendental cuando la información está estructurada y determinada, pues los productos que procesa el SPSS vendría a solucionar los problemas de tiempos en la investigación y ayudar de forma mas efectiva a la toma de decisiones y en general a generar mejores cursos de acción en la investigación, haciéndola más relevante y de alto impacto.

JUSTIFICACIÓN

Sabemos que la dinamicidad de los procesos así como su grado de profundidad y extensión exige no solo nuevas formas de hacer estadísticas sino también de procesarlas automáticamente con un software estadístico pertinente y de usos en la investigación científica y en la investigación de mercados. En tal sentido, el SPSS (Statistical Pacage for Social Science) es el software apropiado para el trabajo científico y de investigación en nuestro país, hasta le momento está bajo los estándares de investigación a nivel internacional y en el Perú es el más usado en el Perú. Esto nos lleva a plantear que el SPSS se hace necesario a aquellos que en general se dedican a la investigación, para tesis de pregrado, post grado, para proyectos sociales y empresariales, así como estudios de mercado, con lo que consideramos que los profesionales e investigadores deben adquirir las competencias para manejar este software.

OBJETIVOS

Generar destrezas y habilidades en los profesionales y estudiantes que se encuentren realizando sus proyectos de tesis, sea de pre grado o post grado, en el manejo de las herramientas estadísticas mediante un software estadístico, para la elaboración de los informes de investigación, estudios de mercado, diagnósticos socio demográficos y económicos.

Proporcionar al participante entrenamiento y experticia en el uso del software estadístico SPSS en la generación de archivo de datos, tablas y la aplicación de la estadística básica en el análisis de datos.

PERFIL DEL PARTICIPANTE

Docente Universitario
Investigadores de pre y post grado.
Alumnos de pre y postgrado.
Profesionales.
Otros.

CONTENIDOS Y UNIDADES TEMÁTICAS

MODULO I

Semana 1: Estructura del SPSS

Conceptos básicos de estadística y visión general del SPSS

Exploración de la plataforma del SPSS.

Vista de variables, descripción de las columnas.

Determinación de las características de las variables.

Vistas de datos, manejo de columnas y filas.

Técnica e instrumentos de investigación.

Creación de un archivo de trabajo en SPSS.

Exportación e importación de datos.

Caracterización de la población y muestra.

Semana 2: Transformación de Datos

Organización y arreglos de datos.

Calcular variable.

Recodificación de variables y agrupación visual.

Categorizar variables.

Generación de intervalos.

Modificar archivo de datos.

Semana 3: Análisis Descriptivo y Exploratorio I

Regla de Sturgers.

Creación de tablas de frecuencia. Frecuencias absolutas y relativas.

Análisis descriptivo y de frecuencia, medida de tendencia central (media, mediana y moda), medidas de dispersión (rango varianza, desviación típica, coeficiente de variación), medidas de posición) deciles, cuartiles, percentiles) y forma (asimetría, curtosis) de distribución.

Diagrama de caja y bigote.

Tablas estadísticas cruzadas.

Análisis de interpretación.

Semana 4: Análisis Descriptivo y Exploratorio II

Histograma, polígono de frecuencia, ojiva.

Representación gráfica de datos cuantitativos.

Representación gráfica de datos cualitativos.

Barras, sectores, curvas.

Análisis de interpretación.

MODULO II

Semana 5: Contraste de Hipotesis I

Introducción a la estadística inferencial (estimulación puntual y por intervalos de confianza).

Formulación de hipótesis.

Pruebas paramétricas y no paramétricas.

Semana 6: Contraste de Hipótesis II

Pruebas de normalidad (Kolgomorov- Sirminov y Shapiro- Wilk).

Prueba de homogeneidad de varianzas (prueba de Levence).

Análisis de interpretación.

Semana 7: Contraste De Hipótesis II

Prueba T, conceptos básicos.

Contraste sobre medias para la prueba T, para variables independientes y dependientes.

Análisis e interpretación.

Semana 8: Contraste De Hipótesis III

Contraste sobre medias para la prueba ANOVA

Análisis e interpretación

Semana 9: Contraste de Hipótesis IV

Tablas de contingencia.

Aplicaciones de prueba Chi-cuadrado, prueba de homogeneidad, de independencia en variables nominales, ordinales.

Análisis e interpretación.

MODULO III

Semana 10: Contraste de Hipotesis V

Coeficiente de correlación de Pearson y Spearman.

Ejercicios con las aplicaciones de las pruebas de correlación.

Análisis e interpretación.

Semana 11: Regresion Lineal

Ejecución de análisis de regresión lineal simple.

Análisis de interpretación.

Semana 12: Regresion Lineal

Análisis multivariante.

Análisis e interpretación.

Semana 13: Validación de instrumentos

Validación de instrumentos

Análisis de fiabilidad de instrumentos (alfa de Conbrach)

Análisis de interpretación.

Semana 14: Revision de Bases De Datos I

Descarga de encuestas.

Descarga de bases de datos.

Exportación de bases de datos al SPSS y su tratamiento en el mismo.

Análisis de las pruebas estadísticas aplicadas a la misma, en función de las variables incluidas.

MODULO IV

Semana 15: Encuestas Elaboración y Ejecución

Elaboración de encuestas y ficha técnica.

Búsqueda en bases de datos.

Ejecución de la encuesta.

Semana 16: Base de Datos y Exploración de Resultados

Tabulación de datos en SPSS.

Elección de base de datos y exportación de documentos.

Primer análisis exploratorio de los resultados.

Semana 17: Pruebas Paramétricas y no Paramétricas

Análisis de variables cuantitativas

Análisis de variables cualitativas

Aplicación de pruebas paramétricas y no paramétricas

Semana 18: Resultados, conclusiones a través de tablas y gráficos

Demostración los resultados obtenidos a través de tablas y gráficos.

Elaboración de conclusiones, a partir de resultados.

EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE

La evaluación del curso será semanal mediante prácticas desarrolladas en el laboratorio en la cuarta semana de cada mes, una evaluación sumativa, más la presentación de y un proyecto de investigación con énfasis en la aplicación del SPSS ante un jurado Ad Hoc.

BIBLIOGRAFÍA